◇王國成（數量經濟與技術經濟研究所）
構建中國自主的哲學社會科學知識體系，是將人之所思所行作為主要研究對象的各學科及相應的認知方法（論）科學化、中國化和當代化的綜合體現，當下實施的關鍵是要將中華優秀傳統文化中的系統思維與現代數智技術有機結合，形成具有中國特色的理論創新范式。
方法論和技術工具層面的研究范式雙重革新
以人和社會為研究對象的哲學社會科學，科學化是各分支學科發展的必經之路，中國化是社會經濟發展與深化實踐“兩個結合”的必然需求，當代化是順應時代潮流與數智技術對接融合的應有之義。中華優秀傳統文化深蘊的整體觀和系統思維是在解決復雜問題時將原則性與靈活性、整合化與分布式有機結合的基本思維方式，具有源發于基本組成單元的整體性、關聯性、層次（等級）性、動態性、開放性、協調性等特征，適配于分析解決多主體多因素交疊關聯、交互影響等復雜問題；以數字化與智能化有機結合的數智技術為代表的現代科技，能從微觀和動態視角精細深入刻畫個體與群體復雜行為關系、互聯結構及交互過程，集約化自動化處理大規模數據，兩者的有機結合，緊密銜接、互為補充、有機協調，既能從整體上分析預見宏觀形態的演變涌現和因果（相關）關系，做好頂層規劃，又能精深細微地刻畫微觀個體特征、群體結構關聯、演化機理和動態過程等。認知方法（論）和實現技術的雙重革新需要突破“學科交叉”的認知邊界與學科壁壘，建立“思想醞釀—理論構建—技術驗證—實踐反饋”的閉環機制。
第一，方法論的范式轉型。整體性思維與關聯性認知的融合。將中華傳統文化中的系統思維“天人合一，和合共生”“執兩用中、守中致和”等整體哲學觀，與現代大數據分析的網絡化關聯思維分析相結合，形成“宏觀把握—結構吻合—動態適配—微觀驗證”的新型認知框架。如可在社會科學研究中，既保持對文化語境的整體理解，又通過數據挖掘揭示隱性規律。采用PBL（問題導向學習）模式進行問題導向的跨學科整合，圍繞各行各業的數智化轉型、物—智互聯、鄉村振興和社會治理等現實問題組建多學科知識網絡，可通過STEAM（科學—技術—經濟—藝術—數學）課程設計，將多學科蘊含的思想性、多專業領域技能類史書中的傳統工藝智慧與智能制造、數字孿生等現代技術結合進行創造性轉化。
第二，技術工具的迭代升級。在技術實現層面和實踐環節，要從經驗分析、理論建模、數據驅動逐步轉向微觀異質性個體深入刻畫與內驅的機理生成式模擬相結合。一是智能分析平臺和機理內驅模擬平臺的構建。開發支持主體場景響應、文化要素語義標注、思想演變可視化的數字工具，實現自然語言的傳統文獻畫面的機器可讀性，輔助建設“學科專業+AI技術”交叉的新文科實驗室，建立人文社會科學智能分析系統。二是虛實融合的研究場景創新。運用虛擬現實（VR）、時空穿越和數字孿生等技術還原歷史場景，如構建不同歷史時期各類人物對場景的個性化豐富想象（觸景生情）、公共社區輿論擴散模型來驗證文化傳播和社群效應，AI技術賦能非遺課程實景化等，實現傳統文科教學模式的全面創新。
知識生產與創新的協同機制
如今知識生產的協同機制在數智時代呈現出多主體、跨學科、動態演化的特征，其核心在于構建開放共享的創新生態系統，具體可從主體協同創新模式、過程協同優化策略、制度保障體系等維度展開。
在主體協同創新模式方面，當前技術強勢主導的發展階段，社會科學研究尤其應注意避免主體性缺失和被淡化的傾向，這需要注意以下幾個問題。第一，平衡好研究者主體性與技術推動的關系。重視和重塑研究者認知過程本身蘊含的價值判斷與人文關懷，擺正協調好由于AI介入渲染的“價值中立”和“數據中介化”等。第二，產學研深度融合。形成“大學基礎研究—企業技術轉化—政府政策支持—進一步夯實基礎研究”的螺旋上升結構，在大學中應通過教學自主權下放激活教師創新動能，各地各機構應發展可進可出的“旋轉門”機制促進人才流動，實現知識在學術場域與社會場域的雙向滲透等。第三，人機協同生產范式。大語言模型作為新型認知工具，可輔助完成文獻分析、假設生成等研究環節。如對重大歷史事件的研究中，AI工具已實現史料智能抓取與論文框架自動生成的人機協作。
在過程協同優化策略方面，流程再造和優化是知識協同生產的重要環節。在流程再造環節，采用“問題導向—數據驅動—理論重構”的閉路鏈環思維模式建立動態知識更新系統，如通過知識圖譜技術梳理戰爭時間線等。在方法工具融合方面，引入復雜系統仿真、計算實驗、垂直領域縱向深化的模型等技術拓展傳統研究的邊界和深度；開發支持語義標注、關聯分析的數字研究平臺，提升跨學科協作效率。
在制度保障體系方面，相應制度體系的建立和逐步完善，毫無疑問是知識生產創新必需的有力保障措施和環節。對于評價機制創新來說，首先應是目標導向，構建兼顧學術價值與社會影響的多元評價指標；設立交叉學科專項基金，側重鼓勵突破性探索。對于文化生態培育來講，營造有利于探索者創新的環境和氛圍，倡導“探險式創新”文化，建立包容失敗的激勵機制；通過STEAM課程等載體培養復合型創新主體。
如此的協同機制需要突破和解決信息孤島、數據繭房、算法歧視、利益協調等瓶頸問題。當今的人機互生協同范式正在重塑知識生產的底層邏輯，必然要求重構主體間的認知協作方式。未來趨勢將更強調“國家需求牽引—學科交叉融合—技術賦能驅動—應用檢驗提升”環環推進的四維協同。
文化根基的數字化重構
文化根基的數字化重構與傳承弘揚是構建中國哲學社會科學自主知識體系的基礎環節和關鍵路徑，其核心和重要價值在于運用現代數智技術激活傳統文化資源，實現創新性發展。通過數智技術對傳統思想資源進行系統性挖掘與理論建模，有利于踐行“兩個結合”和人與自然和諧共生的新發展觀，建立數字化的可量化分析的文化基因庫。
第一，技術賦能的文化基因解碼。由于數智技術的精深細解和時空跨越，可以對歷史和傳統文化解碼重構。進行知識圖譜構建和數字孿生應用，對重要文化遺址、寶貴文物進行時空四維建模，結合VR技術還原歷史場景和本來面目，使悠久歷史和抽象哲學思想獲得具象化載體和表現形式。
第二，傳統智慧的現代轉譯。重構概念體系，將“和合”“大同”等傳統范疇轉化為可計算的邏輯模型，應用于社會治理算法設計；搭建跨文化對話交融平臺，建立跨文化多語種術語庫，通過機器翻譯與對比分析，揭示中西哲學概念的異同。如開展共同價值觀中的“正義”與某些社會群體內“義”的語義網絡對比研究。
第三，現實社會復雜現象的文化剖析。系統思維與數智技術結合，有助于全面深入地從微觀成因、結構過程和作用機理等方面分析，揭示個體異化與群體涌現的復雜行為關系，更好地解釋內卷加劇、內需不足、創新生態亟待強健等社會現象的緣由，消散網絡信息的“真假”迷霧和人為的數字鴻溝等，基于文化認同平衡好不同社會群體、不同行為方式的人之間的關系，形成文理合力，促進自主知識體系建構！
第四，實踐創新的雙向驅動。通過認知和研究方式變革與實踐探索創新的雙向驅動，將中華優秀傳統文化中的寶貴精神財富在當今時代得以更好弘揚。革新研究范式，對接落地現實中各類復雜應用場景，重點突破文化數據標準化、跨學科團隊協作等瓶頸。這一重構過程既需保持對文化本真性的敬畏，又要敢于打破學科壁壘，真正實現“技術為體、文化為魂”的深度融合。
建設跨學科人才梯隊
建設跨學科人才梯隊需要系統性的戰略規劃和多維度、多功能的培養機制，以人為本和堅持問題導向，注重培養發現問題解決問題的能力，結合當前教育改革發展趨勢和人才建設實踐，培育學術新質生產力和建設研究主體隊伍及相應的教育改革，應重點推進以下工作。
第一，頂層設計，上下齊心則強則穩，上下同欲則勝則久，需要目標選擇與保障措施雙管齊下，實現目標定位與戰略協同、制度創新和機制保障。
第二，在實施路徑選擇上，系統思維與數智技術的相互滲透結合，在應用實踐中不斷地檢驗改進和提升優化，在選拔機制創新、培養模式重構和資源整合策略中傾斜于跨學科人才梯隊培育。
第三，在營造文化氛圍、優化動態機制和拓展國際視野上，創建具有全面滲透、隱形深潛、前瞻長遠等特征的文化生態。
系統思維與數智技術緊密結合、科技與人文深度有機融合、虛擬與現實碰撞交融等文理合體類技術在哲學社會科學研究中的應用，有利于在學術界和各專業研究領域呈現數據有溫度、理論有思想、模型有靈魂、算法循公平的多元融合、創新發展的局面和生態。
（本文系中國社會科學院“數字化決策與國家治理”綜合實驗室項目（2024SYZH010）階段性成果）
