在大變局中構建“可計算的世界經濟”
——世界經濟預測與政策模擬實驗室建設紀實
在世界經濟與國際政治深度交織的當下，人類正站在一個前所未有的復雜系統之中。全球產業鏈重構加速演進，大國科技競爭持續升溫，金融風險跨境傳導愈發敏感，地緣沖突與制度博弈交替疊加……傳統以單一經濟變量為核心的分析框架，逐漸難以承載這一高度耦合、動態演化的現實世界。
正是在這樣的時代語境下，世界經濟預測與政策模擬實驗室（以下簡稱“實驗室”）應勢而生。其意義不僅在于搭建一個科研平臺，更是回應世界百年未有之大變局這一宏觀命題、推動哲學社會科學研究范式革新的重要實踐。
以問題為導向：
在復雜世界中重建分析框架
實驗室的設立，首先源于對現實問題的深刻洞察。實驗室團隊成員、中國社會科學院世界經濟與政治研究所副所長張斌表示，當下外部宏觀環境劇烈變化、國際博弈格局持續調整以及全球治理體系深度重構，僅依賴傳統經濟指標已難以解釋世界經濟運行的底層邏輯。為此，實驗室從創立之初便明確提出：要將世界經濟與國際政治、安全形勢及科技競爭納入同一分析框架之中，推動研究視角從“單維度”走向“多維耦合”。
這一轉變具有鮮明的現實指向。長期以來，世界經濟研究偏重單一經濟變量分析，對地緣政治、安全風險與科技博弈等非經濟因素關注不足。與此同時，國家在復雜外部環境中進行戰略判斷，亟須更加綜合、動態、可操作的分析工具。
在這一背景下，實驗室被賦予了超越傳統“課題平臺”的功能定位——構建集預測、模擬與評估于一體的綜合性研究基礎設施，打通理論研究、數據建設、模型開發與政策咨詢之間的鏈條，形成“可追蹤、可復現、可視化”的決策支持體系。這一定位不僅契合哲學社會科學服務國家戰略的時代要求，也體現出以嚴謹學術研究支撐“國之大者”的使命擔當。
從平臺到體系：
科研組織方式的結構性重塑
步入實驗室，一面巨大的數據屏幕映入眼簾。界面之上，七個功能模塊實時運行，對全球宏觀經濟、貿易政策、科技競爭、投資風險、地緣態勢等領域進行動態監測與情景推演，這是實驗室的核心成果——“世界經濟預測與政策模擬系統2.0”。
實驗室團隊成員、中國社會科學院世界經濟與政治研究所全球宏觀經濟研究室主任肖立晟介紹，“世界經濟預測與政策模擬系統2.0”是近年來實驗室在平臺建設和研究組織方面最突出的成果。該系統并非傳統意義上的數據庫，而是集知識庫、模型庫、分析工具與可視化系統于一體的綜合性研究平臺。它的核心功能包括：依托“經政智匯ecopolis 2.0”知識庫匯聚并解析海量中外期刊、政策文件、智庫報告和媒體文本；圍繞全球宏觀經濟預測、國際貿易政策模擬、大國科技博弈監測、海外投資國家風險評級、中國企業海外投資項目輿情監測、全球產業轉移分析、地緣政治風險監測七大模塊，開展動態監測、情景推演和綜合評估；對多源數據進行統一處理，搭建多維指標體系，并用可視化界面直觀呈現復雜分析結果。“這套系統讓研究從經驗描述轉向機制分析、從定性判斷轉向量化模擬，既提升了學術研究的嚴謹性，也為決策提供了可落地、可復現的輔助工具。”肖立晟說道。
在現場演示中，國際貿易政策模擬軟件可以針對貿易格局變化、關稅調整、區域經貿協定落地等場景開展精準量化推演。2025年4月美國實施“對等關稅”后，實驗室團隊成員、中國社會科學院世界經濟與政治研究所國際貿易研究室主任蘇慶義在國家相關部門研討中，依托該系統快速測算了美國加征關稅對全球和我國經濟與貿易產生的影響，為國家相關部門決策提供了及時、有力的數據支撐。
數據與算法驅動：
世界經濟研究的范式轉型
“如果說系統平臺構成了實驗室的‘骨架’，那么‘經政智匯ecopolis 2.0’知識庫就是它的‘神經系統’。這一知識庫的建設，體現了人工智能技術對社會科學研究的深度嵌入。”參與該知識庫研發的實驗室團隊成員李元琨評價道。
“經政智匯ecopolis 2.0”知識庫是實驗室抓住生成式人工智能發展機遇、推動人工智能驅動的社會科學研究范式轉型的關鍵基礎設施。目前，該知識庫已從早期的“語料積累階段”邁入了“大模型深度應用與智能體探索階段”，實現了對國際智庫動態與突發事件的實時抓取與呈現。
“不同于市面上的通用大模型，該知識庫掛載了經過嚴格清洗的專業領域數據庫。目前已匯聚境內外百萬篇核心文獻與政策文件。其中，政策庫實現了對G20國家及全球主要地緣板塊國家層面政策的全覆蓋；文獻與研報庫則深度集成了國際頂級學術期刊以及數十家全球重點智庫的研報。”實驗室團隊成員楊子榮介紹道。當前，知識庫智庫專題每天檢索全球300多家智庫的最新研究成果。知識庫文獻庫已經收集并解析超過1200個來源的120多萬篇期刊文獻、研究報告與政策文件。通過對高質量語料的系統整合，實驗室構建起面向專業研究的知識基礎設施。
在技術路徑上，知識庫系統完成了底層架構與前沿AI模型的深度適配，重點攻克了“特定國別政策搜不到”和“時間匹配錯亂”等行業技術痛點，檢索效率與準確率大幅提升，并且支持國內頂尖大模型調用。更具突破性的是，知識庫實現了從“信息檢索”到“研究輔助”的躍升，不僅能智能問答，還可依托國際熱點自動生成分析初稿，實現從信息獲取到研究產出的快速轉化。
“‘經政智匯ecopolis 2.0’知識庫不僅能夠顯著提升學術研究效率，幫助學者快速完成文獻綜述與政策溯源，使研究重心回歸理論創新，還能通過自動化要報生成大幅提高智庫響應速度，強化政策咨詢能力，以應對快速演變的國際政治經濟局勢。”實驗室團隊成員韓潤霖評價道。未來，實驗室將深化智能體應用，打造差異化垂類大模型，探索實現自動化的數據實證分析。
成果落地轉化：
智庫功能的系統延展
實驗室堅持學術價值與政策效能并重，構建起多元化成果體系，推動研究成果從學術報告向公共政策產品轉化。世界開放指數、《世界開放報告》等成果，通過構建多維指標體系，對全球開放水平進行量化評估，成為觀察經濟全球化的重要工具。據介紹，世界開放指數涵蓋了經濟、社會、文化三個維度，包含29項具體指標，覆蓋了全球129個經濟體，為觀測經濟全球化提供了重要參考。
國際金融競爭力指標與有效匯率數據庫等研究成果，為人民幣國際化研究提供了關鍵數據支撐。相關團隊長期參與編制《全球金融競爭力報告》，建設異質性有效匯率數據庫，為分析人民幣國際化進程、評估各國金融體系競爭力提供了獨具特色的數據支持和指標體系。依托這些成果，團隊成員在國內外權威期刊發表多篇高水平論文，出版相關專著，持續產生學術影響力。
在政策應用中，實驗室研發的貿易政策模擬、海外投資風險評估等工具，多次在國際貿易摩擦等突發場景中快速響應、實時測算，為政府部門和企業決策提供科學依據。這標志著實驗室從“研究報告生產者”轉變為“政策工具提供者”，真正實現“解釋世界、服務決策” 的價值升級。
多維創新突破：塑造比較優勢
相較于同領域其他研究平臺和以往的研究方式，實驗室在多個方面實現了創新突破，形成了較為鮮明的比較優勢。
在決策服務上，實驗室緊盯關鍵“卡脖子”問題和外部環境重大變化，為科學研判“大變局”提供系統分析工具；把傳統研究報告升級為以系統和模型為載體、“可操作、可復現、可追蹤”的決策輔助工具，讓政策咨詢從應對單個事件轉向體系化、平臺化支撐。
在理論框架上，實驗室構建起經濟、政治、科技三維互動分析體系，探索世界經濟運行與國際格局演變的內在邏輯，形成特色分析框架。該框架不再把世界經濟簡單看作宏觀變量與市場行為的集合，而是強調經濟與政治、安全、科技深度融合，建立多領域交叉聯動的分析模式。同時，把地緣沖突、制度博弈、科技封鎖、輿論較量等非經濟因素納入研究框架，突破傳統單一經濟視角的局限，有助于理解世界百年未有之大變局的復雜性。
在組織機制上，實驗室形成“子實驗室+技術支持團隊+政策支持團隊”的跨團隊協同科研結構，以問題為導向細化研究計劃的分工與協作方式。各子實驗室圍繞自身承擔的研究方向制定年度和中期研究計劃，明確研究任務、階段目標和預期成果形式；技術支持團隊則根據研究計劃的實際需求，提供大數據采集、機器學習建模、自然語言處理和可視化開發等服務，保證研究活動順利落地；政策支持團隊則結合與國家有關部門長期形成的溝通渠道，將研究計劃中涉及的重大政策問題與實際決策需求相對接，使計劃執行緊扣現實場景。
在研究方法上，實驗室系統引入大數據與人工智能技術，將其與經濟學、政治學和國際關系學的傳統理論和方法相結合，形成了一套多層次的研究工具箱。與以往主要依賴統計年鑒、官方數據和少量文本材料的研究方式不同，實驗室通過構建大規模知識庫和語料庫，對來自學術期刊、智庫報告、政策文件與媒體報道的資料進行自動化抓取、清洗、分類和語義分析，借助機器學習算法進行時間序列預測、風險評分和情感分析，并利用圖算法和網絡分析方法刻畫國家、機構與事件之間的關系。這種“以算法驅動的證據積累”和“以模型牽引的理論創新”的方法改革，使得對世界經濟與國際政治的研究具備了更強的數據支撐和驗證能力，也為相關學科今后的發展指明了新的方向。
科研范式革新：
探索社科研究新形態
從更宏觀的視角看，實驗室探索出一種新型哲學社會科學科研組織形態。
一是科研范式新。實驗室打破了傳統以個體研究室為主的模式，構建起跨學科、跨領域、跨任務的協同攻關機制，通過重大課題牽引、平臺資源整合、數據共享，使復雜問題能夠在多維度框架中得到系統分析。“傳統哲學社會科學研究多以個體或小團隊為主，研究方法相對單一。實驗室積極引入大數據、人工智能、開發模擬軟件等前沿技術手段，將定性研究與定量研究深度融合，實現了從經驗驅動向數據驅動、計算驅動的轉變。”肖立晟舉例說，研究社會輿情演變時，實驗室可采集海量網絡數據，用自然語言處理與機器學習開展情感分析和趨勢預測，為政策制定提供精準依據，在深度、廣度、時效性上遠超傳統人工檢索與文獻梳理。
二是資源整合新。通過統一數據標準與共享機制，實驗室有效消解了長期存在的“數據孤島”與“資源壁壘”，實現了多源數據的高效配置與利用。
三是人才培養新。在多學科交叉環境中，青年學者能夠同時接觸經濟學、國際關系學與人工智能方法，從而成長為具備綜合分析能力的復合型研究人才。
直面現實短板：
明晰未來發展路徑
在成績面前，實驗室團隊也清醒認識到自身發展的瓶頸與不足。張斌坦言，當前實驗室尚未建成獨立的數據中心與本地算力平臺，數據存儲、算力供給高度依賴外部渠道，自主可控能力存在短板，在一定程度上制約了研究工作向縱深推進。肖立晟進一步補充，團隊核心力量以經濟學、國際關系學領域學者為主，理論研究與政策解讀功底扎實，但在系統架構設計、大規模數據工程、人工智能模型訓練、軟件開發等關鍵技術環節，專職技術力量明顯薄弱。長期依靠外部合作開展技術研發，既難以形成穩定自主的技術團隊，也不利于持續創新能力的積累，還會影響新技術相關研究任務的執行效率與成果質量。
針對現存短板，實驗室已制定清晰可行的發展路徑：
一是健全數據治理體系。推進數據標準化采集、分級分類管理、全生命周期安全防護與開放共享，打通數據獲取與共享壁壘，為多源數據融合分析、跨學科研究筑牢數據根基。
二是深化跨學科協同創新。促進不同學科背景研究人員的知識互通與方法互鑒，破除交叉研究障礙；加強與國內外科研機構、高校及科技企業的合作，由短期技術協作轉向長期穩定戰略合作，構建高效暢通的溝通與成果共享機制，凝聚持續創新合力。
三是強化人才引進與梯隊培育。面向全球引進經濟學、國際關系學、人工智能、計算機技術等領域高層次人才，充分發揮實驗室學科交叉樞紐作用；重點吸納計算機與人工智能領域青年骨干參與核心科研工作；吸納研究生參與科研輔助實踐，落實“一部六院”科教融匯、協同育人要求，打破高校與科研院所之間的人才壁壘，聚焦學科交叉融合、前沿技術轉化與復合型智庫人才培養。
張斌表示，希望通過上述舉措，盡快補齊硬件設施、技術力量與人才結構短板，不斷提升實驗室自主創新與可持續發展能力，為國家開展世界經濟研判、政策模擬與戰略決策提供更堅實、更可靠、更前沿的支撐。
在全球經濟進入復雜聯動、深度耦合的新形勢下，世界經濟預測與政策模擬實驗室立足國家戰略所需、學術發展所向，以可計算的世界經濟為方向，將數據、模型、算法與經濟、政治、科技研究深度融合，把傳統經驗研判升級為精準可測、可模擬、可推演的科學決策支撐，走出了一條大數據賦能、智能化驅動、跨學科融合、全鏈條支撐的哲學社會科學創新之路。這不僅是對世界經濟運行規律的重新認知，更是對社科研究方法、知識生產模式、智庫服務形態的全新探索。面向未來，實驗室將持續補齊發展短板、強化創新能力、深化開放協同，以更扎實的研究、更先進的工具、更優質的成果，為讀懂世界經濟運行邏輯、服務國家戰略決策持續貢獻智慧與力量。
本報記者 任冠虹
