許雪晨（數量經濟與技術經濟研究所）
當前，世界百年未有之大變局加速演進，新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，人工智能作為引領未來的戰略性技術，正深刻重塑經濟結構、社會形態和國際競爭格局。我們須系統把握人工智能發展的內在規律和實踐要求，扎實推進人工智能全方位、深層次賦能中國式現代化建設。
深刻認識發展人工智能的時代內涵
人工智能作為極具代表性、顛覆性、滲透性的前沿技術，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵變量，對培育新質生產力具有全局性、戰略性意義。
人工智能是提升全要素生產率的強大引擎。生產力由勞動者、勞動資料、勞動對象三大要素構成，人工智能正在對這三大要素進行深刻重塑。在勞動者方面，人工智能通過人機協同、智能增強等方式，將勞動者從重復性、程式化勞動中解放出來，轉向更具創造性的工作。智能輔助決策系統能夠大幅提升勞動者的認知和分析能力，推動勞動力結構向高技能、高創新方向優化升級。在勞動資料方面，人工智能算法、軟件和系統正演化為新型生產工具，深度嵌入研發設計、生產制造、經營管理等各環節，催生數字化車間、智能工廠等新型生產組織方式。在勞動對象方面，人工智能將海量數據轉化為具有價值的知識，使數據從潛在生產要素轉變為關鍵生產要素，推動生產方式發生質的飛躍。
人工智能是實現內涵式增長的核心支撐。高質量發展要求從要素驅動轉向創新驅動，從規模速度型轉向質量效率型。人工智能正是實現這一轉變的重要突破口。在生產領域，人工智能通過智能感知、實時分析和自主決策，推動制造業向柔性化、定制化、服務化轉型，促進農業向精準化、智能化升級，帶動服務業向個性化、高質量發展，大幅提升資源配置效率。在決策領域，人工智能借助大數據分析和模型推演，推動決策方式從經驗驅動向數據驅動轉變，提升宏觀調控、產業治理和企業經營的科學性、精準性。在民生領域，人工智能在教育、醫療、養老、交通等領域的深度應用，可以有效緩解公共服務資源分布不均的問題，提升了人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。
人工智能是塑造國家競爭新優勢的戰略高地。當前，世界主要國家都在加緊布局人工智能，將其作為搶占未來發展制高點的戰略抓手。人工智能的發展水平已成為衡量一個國家科技創新能力和綜合國力的重要標尺。一方面，人工智能正在重塑國家創新體系，通過智能文獻挖掘、大規?？茖W計算、自動化實驗平臺等新范式，大幅提升基礎研究和技術創新的效率，加速突破生命科學、新材料、新能源等關鍵領域的瓶頸制約。另一方面，人工智能正在重構產業競爭格局，通過賦能傳統產業轉型升級、培育壯大新興產業和未來產業，推動產業向全球價值鏈高端攀升。此外，人工智能在提升國家治理效能、維護國家安全等方面也發揮著不可替代的作用，事關國家長遠發展大局。
構建協同高效的發展格局
推動人工智能健康發展，必須堅持系統觀念，尊重客觀規律，加強分類指導，避免一哄而上、重復建設，構建全國一盤棋、優勢互補、協同高效的發展格局。
必須遵循科技創新和產業發展的客觀規律。人工智能作為典型的硬科技，其發展具有周期性長、投入大、不確定性高等特點。要深刻把握科技創新的階段性特征，既要聚焦當前急需突破的關鍵核心技術，也要在人工智能基礎理論、前沿方向長遠布局。要適應技術快速迭代的特點，建立敏捷響應和動態調整機制，鼓勵探索、寬容失敗，避免急功近利和低水平重復。要遵循產業生態協同規律，推動芯片、軟件、算法、數據、應用等各環節協同發展，構建開放包容、共生共榮的產業生態。
必須立足區域比較優勢實現差異化發展。我國地域廣闊，不同地區的資源稟賦、產業基礎、創新條件存在顯著差異。對于北京、上海、粵港澳大灣區等創新資源富集地區，要聚焦人工智能基礎理論、前沿技術和關鍵核心技術攻關，著力打造原始創新策源地和高水平人才高地。對于長三角、珠三角等制造業基礎雄厚、應用場景豐富的地區，要重點推動人工智能與實體經濟深度融合，打造一批行業標桿企業和示范項目。對于數據資源豐富、市場潛力巨大的地區，要積極探索數據要素市場化配置新機制，推動公共數據開放共享和社會數據融合應用，打造具有區域特色的智慧城市、智慧農業等應用高地。對于具有特色產業或生態優勢的地區，可以結合自身特點，發展智慧旅游、智慧生態等特色化、差異化的人工智能應用，培育新的經濟增長點。
必須堅持“先立后破”穩妥推進轉型進程。推動人工智能賦能實體經濟，要深刻理解“立”與“破”的辯證關系。“立”是前提和基礎，就是要積極培育人工智能新技術、新產業、新模式、新業態，為傳統產業轉型升級提供先進適用的技術工具和解決方案?！捌啤笔欠较蚝徒Y果，就是要通過人工智能賦能，打破傳統發展路徑依賴，破除體制機制障礙，推動產業向高端化、智能化、綠色化升級。
實施人工智能賦能
新質生產力戰略工程
我們要加強戰略引領，強化統籌協調，集聚各方力量，實施好以人工智能驅動新質生產力發展的戰略工程。
強化自主創新，筑牢人工智能發展的技術根基。科技自立自強是國家強盛之基、安全之要。要強化基礎研究，聚焦大模型理論、具身智能、腦機接口、通用人工智能等前沿方向，部署實施一批國家重大科技項目。要加快關鍵核心技術攻關，集中力量突破高端芯片、底層框架、開發工具、智能傳感器等“卡脖子”環節。要優化戰略科技力量布局，建設高水平國家實驗室和技術創新中心，推進全國一體化算力網絡建設，構建高效普惠的算力基礎設施體系。要深化教育改革，健全產學研協同育人機制，培養造就一大批具有國際水平的戰略科技人才、科技領軍人才和創新團隊。
深化融合應用，構建以人工智能為牽引的現代化產業體系。應用是人工智能技術價值的最終體現。要深入實施智能制造工程，推動人工智能深度融入研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等制造業全過程。要培育壯大新興產業，加快發展智能網聯汽車、服務機器人、智能終端等標志性產品，積極布局低空經濟、量子信息、生命科學等未來產業新賽道。要推動生產性服務業向專業化和價值鏈高端延伸，發展智慧業態新模式，促進現代服務業同先進制造業深度融合。要適度超前布局數字基礎設施，加快5G網絡、千兆光網、物聯網、云計算和大數據中心建設，為人工智能深度賦能經濟社會高質量發展提供堅實支撐。
優化發展環境，建設支撐人工智能創新的高標準市場體系。創新生態是人工智能健康發展的重要保障。要強化應用場景牽引，在智慧城市、數字政府、智慧醫療、智慧教育、智能交通、智慧環保等重點領域打造一批示范效應強、帶動作用大的應用場景，鼓勵企業參與技術攻關和方案落地。要加大政策支持力度，完善適應人工智能產業特點的財稅、金融、人才、知識產權等政策體系，引導社會資本投入，支持人工智能企業在資本市場融資。要健全治理體系和倫理規范，加快制定數據安全、算法治理、隱私保護等領域的法律法規，確保人工智能安全、可靠、可控發展。
擴大開放合作，深度融入全球人工智能創新網絡。要穩步擴大制度型開放，對接國際高標準經貿規則，營造市場化、法治化、國際化一流營商環境。要深度參與全球人工智能治理，主動參與國際規則和標準制定，推動建立包容、公平、公正的人工智能國際治理體系。要務實推進國際合作，在重點領域開展聯合研發和創新合作，鼓勵國內企業和科研機構“走出去”，在全球范圍內配置創新資源，共享發展成果。
