◇楊抗抗（政治學研究所） 皋珩軒（中國社會科學院大學）
政績觀問題是一個根本性問題，關乎立黨為公、執政為民。2026年是“十五五”開局之年，也是省市縣鄉領導班子集中換屆的履新之年。開局關乎全局，起步決定后勢；履新先立心，為政先正觀。在全黨開展樹立和踐行正確政績觀學習教育，正是為新班子履職扣好“第一粒扣子”，為高質量發展校準思想航向、夯實政治根基的重要舉措。新時代新征程，推動高質量發展取得新突破，要牢固樹立和踐行正確政績觀，以思想之正筑牢行動之基，以實績之效推動發展之成。
正確政績觀與高質量發展，具有內在統一、相輔相成的辯證關系。高質量發展是追求的目標，正確政績觀則是達成這一目標的必要條件。可以說，沒有正確的政績觀，就沒有高質量發展；脫離高質量發展的實踐，正確政績觀就成了無本之木、無源之水。
以正確政績觀引領高質量發展，首先要筑牢思想根基，以黨性淬煉校準發展方向。樹立和踐行正確政績觀，起決定性作用的是黨性。政績觀是世界觀、權力觀、事業觀的集中體現，是黨員干部干事創業的“定盤星”。政績觀出現偏差，說到底是黨性修養出了問題。現實中，一些地方發展跑偏、工作走樣，少數干部急功近利、貪大求快，根源就在于政績觀錯位、權力觀扭曲。有的把“顯績”看得過重，把“潛績”看得過輕；有的把短期效益放在首位，把長遠發展拋在腦后；有的把對上負責與對下負責割裂開來，最終不僅貽誤發展，更損害群眾利益。實踐反復證明，沒有正確的政績觀，高質量發展就會偏離軌道；沒有堅定的黨性原則，干事創業就容易迷失方向。廣大黨員干部必須堅持用黨的創新理論凝心鑄魂，深刻把握高質量發展的核心要義和實踐要求，始終把為民造福作為最重要的政績，把新發展理念作為始終遵循的目標，從思想深處解決“為誰創造業績、創造什么樣的業績、怎樣創造業績”的根本性問題。
以正確政績觀引領高質量發展，關鍵是錘煉實干作風，以實事求是夯實發展根基。高質量發展是干出來的，不是喊出來的；經得起實踐、人民、歷史檢驗的實績是拼出來的，不是裝出來的。樹立和踐行正確政績觀，最終要體現在真抓實干、攻堅克難上，體現在不圖虛名、不務虛功上。政績觀既體現在即期見效的顯績上，也體現在打基礎、增后勁、利長遠的潛績上。面對改革發展的硬任務、群眾對美好生活的新期盼，黨員干部既要敢接“燙手山芋”，也要甘做“鋪路石子”；既要抓好當下可見、成效明顯的工作，也要多做打基礎、利長遠、惠民生的實事。堅決反對形式主義、官僚主義，不搞華而不實的形象工程，不做勞民傷財的面子工程，真正把心思用在謀發展上，把精力花在抓落實上。唯有腳踏實地、久久為功，一茬接著一茬干，一棒接著一棒跑，才能讓高質量發展的根基更穩、成色更足、勢頭更強。
以正確政績觀引領高質量發展，根本是站穩人民立場，以民生溫度彰顯發展本色。發展的最終目的，是讓人民過上好日子；政績的最終評判標準，是群眾滿意不滿意、高興不高興、答應不答應。正確政績觀的核心就是堅持從實際出發、按規律辦事，通過科學決策和實干苦干，創造經得起實踐和歷史檢驗、真正造福人民、得到群眾公認的業績。推動高質量發展，不能只看報表上的數字、規劃里的指標，更要看老百姓的生活變化、真實感受。谷文昌同志扎根東山十四載，帶領群眾治沙造林、興修水利、改善民生，用一輩子的實干兌現了為民造福的承諾，贏得了群眾口碑。廣大黨員干部要始終把群眾安危冷暖放在心上，把群眾急難愁盼抓在手上，聚焦就業、教育、醫療、養老、住房等民生關鍵事，從細微處入手，從具體事抓起，用心用情用力解決好群眾身邊的困難和問題。要樹立和踐行正確政績觀，多做雪中送炭的實事，少做錦上添花的虛功；多辦利民惠民的好事，少辦勞民傷財的折騰事，讓發展成果更多更公平惠及全體人民，讓群眾在高質量發展中有更多獲得感、幸福感、安全感。
以正確政績觀引領高質量發展，重要的是完善制度保障，以科學考核樹立鮮明用人導向。推動黨員干部樹牢正確政績觀，既要靠思想自覺，也要靠制度約束、考核引領。要堅持嚴管和厚愛結合、激勵和約束并重，完善干部考核評價體系，突出實績導向、效果導向、民生導向，讓真抓實干者有為有位，讓務實清廉者受敬重用，讓搞“虛假政績”“表面政績”者無處藏身。堅持依規依紀依法履職，強化對權力運行的制約和監督，引導黨員干部時刻自重自省、慎獨慎微，做到公正用權、依法用權、為民用權、廉潔用權。以制度立規矩、以規矩成風氣、以風氣促發展，推動形成求真務實、真抓實干、擔當作為的濃厚氛圍。
政貴有恒，治須有實。“十五五”開局關系全局、影響深遠。站在新的歷史起點，廣大黨員干部必須深刻銘記“為民造福是最大政績”的根本要求，以此次全黨學習教育為契機，牢固樹立和踐行正確政績觀，始終秉持實事求是、真抓實干的作風。要以“功成不必在我，功成必定有我”的思想胸襟，以奮發有為、勇于擔當的精神狀態，腳踏實地、埋頭苦干，以正確政績觀引領高質量發展，在新時代新征程上交出無愧于黨、無愧于人民、無愧于歷史的優異答卷。
（本文系中國社會科學院首都治理研究院“人工智能驅動超大城市治理效能提升研究”課題（CASSICG25C002）階段性成果）
